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地 址:浙江省溫州市樂清市柳市鎮(zhèn)蟾西工業(yè)區(qū)
引入機器學習、深度學習等技術,提升故障診斷的準確性和響應速度,實現(xiàn)自適應保護策略。
案例:通過 AI 分析歷史數(shù)據預測設備故障,優(yōu)化保護動作邏輯。
集成物聯(lián)網(IoT)和大數(shù)據技術,實現(xiàn)設備狀態(tài)實時監(jiān)測、遠程運維及云平臺協(xié)同。
例如:故障錄波數(shù)據上傳至云端,支持多維度分析和決策。
保護、控制、測量、通信功能集成于單一裝置,減少設備數(shù)量,降低系統(tǒng)復雜度。
支持靈活擴展,適應不同場景需求(如母線保護、電動機保護等)。
針對分布式發(fā)電、儲能系統(tǒng)開發(fā)專用保護裝置,適應高滲透率新能源電網。
采用環(huán)保材料、低功耗設計,符合綠色低碳政策導向。
加強加密技術和訪問控制,抵御網絡攻擊,保障電力系統(tǒng)關鍵基礎設施安全。
競爭加劇:傳統(tǒng) “四大家”(南瑞、四方、許繼、南自)壟斷逐步被打破,中型企業(yè)通過差異化產品(如發(fā)電機綜合保護)崛起。
區(qū)域擴張:中西部電網建設和 “一帶一路” 沿線國家需求釋放,成為新增長點。
CJR-6103 PT并列保護裝置
CJR-6600 系列微機保護測控裝置
CJR-6501 微機進線備自投保護裝置
CJR-6102 微機母聯(lián)備自投保護裝置
CJR-6502 微機母聯(lián)備自投保護裝置
地點:浙江省溫州市樂清市柳市鎮(zhèn)蟾西工業(yè)區(qū)
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